こんにちは、ほんパパです。
|
|
![[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]](https://hbb.afl.rakuten.co.jp/hgb/3f15ef81.3cb16bda.3f15ef82.2245cb67/?me_id=1213310&item_id=21282617&pc=https%3A%2F%2Fthumbnail.image.rakuten.co.jp%2F%400_mall%2Fbook%2Fcabinet%2F6068%2F9784815626068_1_2.jpg%3F_ex%3D128x128&s=128x128&t=picttext "[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]")
この本をお薦めする理由
・AIの知識が全くない人でも、使い方がわかる ・多用できる使用例が、掲載されているので、すぐに試せる ・ChatGPTだけでなく、マイクロソフトオフィスやGoogleとの連携した作業も学べる
本書は、AIの知識がない人向けに書かれており、SiriとかアレクサってAIだっけ？といったレベルの私でも理解できる内容です。
多用できるプロンプト(AIへの指示)とAIの回答が、数多く、載っています。
プロンプト例の意味も詳しく説明されていて、すぐに仕事に活用することができます。
ChatGPTだけでなく、マイクロソフトのCopilotや GoogleのGも紹介されているので、仕事と相性の良いAIを使って応用できます。
続いて、著者のプロフィールをご紹介します。
【著者プロフィール】
中島大介
株式会社メリルの代表取締役。1986年、三重県生まれ。SNS総フォロワー23万人。2005年、大学１年生でブログを始める。大学院卒業後は大阪のネット系広告代理店で、通販企業のウェブコンサルティングに３年間従事する。2015年に株式会社メリルを創業。2022年11月に初著書「プロライティングの教科書」を出版する。最新AIを扱うYouTubeチャンネル「ウェブ職TV」は登録者13万人以上。AI関連の役立つ情報を無料で学べる「AIラボ」を運営し、オープン１年で7,500名以上が所属する国内最大級のAIコミュニティに成長。現在は最新AIを活用した制作代行サービス「Hands+」展開中。
株式会社メリル：https://meril.co.jp
YouTube：https://www.youtube.com/@webshokutv
X(Twitter)：https://x.com/ds_nakajima
Instagram：htttps://www.instagram.com/ds_nakajima/
TikTok：https://www.tiktok.com/@webshoku
それでは、私の読みどころをご紹介します。
【私の読みどころ】
3-1 ポイント1：具体的な指示を送る
具体的な指示をプロンプト(命令文)に入れるコツは、自分がほしい成果物を言語化することです。p50
3-5 ポイント5：事前に情報を教える
ChatGPTを含む生成AIは、計算問題を解くことが苦手とされています。しかし、CoTプロンプティング(AIに考え方を示すこと)によって出力までの考え方を提供することで、正確な回答を出力しやすくなります。p65
3-6 ポイント6：生成AIに質問する
とくに、生成AIを触り始めたばかりの方にとって、どのような情報を与えればよいのか、判断が難しいと感じるのは当然です。まずは生成AIに必要な情報を聞く癖を、つけて、徐々にプロンプトの作り方を学んでいきましょう。p71
4-2 要約してわかりやすくする
このプロンプトを利用することで、専門用語が多く使われている文章の内容を、読書の背景や、知識のレベル、要望を加味した文章へとリライトできます。p78
5-2 嘘を出力する
生成AIは嘘を出力する可能性があるため、
出力された成果物のチェックは必ず行いましょう。p118 8-2 AI時代を生き残るために身につけたいこと
生成AIを恐れる対象ではなく、仕事を効率よく進めるパートナーとして共存できる未来を迎える p170
具体的な指示をプロンプト(命令文)に入れるコツは、自分がほしい成果物を言語化することです。
自分が欲しい成果物を言語化することは、慣れないうちは、時間がかかります。
考え方を変えると、自分が欲しい成果物を言語化する行為は、相手の視点に立つことになり、成果物物に対する客観視を可能にします。
AIへの指示を通して、何か開始する前に、あらかじめ第三者の視点から考える訓練を身につけることができます。
ChatGPTを含む生成AIは、計算問題を解くことが苦手とされています。しかし、CoTプロンプティング(AIに考え方を示すこと)によって出力までの考え方を提供することで、正確な回答を出力しやすくなります。
個人的にとても以外でした。
しかし、よく考えると、計算問題は公式を吐き出す作業ではない。
問題文を正しく読み取って、自分の知識に当てはめる、読解力が必要となる能力です。
AIが正確に回答するためには、問題と回答の行間を埋める橋渡しが求められます。 とくに、生成AIを触り始めたばかりの方にとって、どのような情報を与えればよいのか、判断が難しいと感じるのは当然です。まずは生成AIに必要な情報を聞く癖をつけて、徐々にプロンプトの作り方を学んでいきましょう。
AIが必要とする情報を、AIが教えてくれる。
本当に優秀なツールだと感じます。
誰でも使える便利な機能を、きちんと向き合って、学習することが重要です。
このプロンプトを利用することで、専門用語が多く使われている文章の内容を、読書の背景や、知識のレベル、要望を加味した文章へとリライトできます。 条件や役割を細かく伝えることで、難しい文章でも幼稚園児から海外のビジネスマンまで内容を簡単に修正することができます。 無理に苦手なことに時間をつかうことなく、アイディアをAIが示してくれるので、作業を効率化でき、得意な分野に集中できます。 生成AIは嘘を出力する可能性があるため、
続いて、その他の読みどころをご紹介します。
【その他の私の読みどころ】
ベネッセホールディングス：子どもの自由研究テーマへのアイデアを提供する「自由研究おたすけＡＩβ版」リリース p20
ChatGPTも同様に差別的な発言や人間に害を与えるような発言をしないようにファインチューニング(微調整)されています。p39
役割を与えることで、生成AIがその役割を持つ人物としての視点に立って回答するようになります。p55
自然な言語以外も同様に学習しているため、プログラミングコードや記号が含まれるプロンプトでも理解できるのです。p61 そのままだと読みづらい、音声入力のメモや、会議の音声データを整える際に便利なプロンプトp87 企業に対する熱意のこもった文章の出力などは、
Chapter1は、AIの基本的事項の紹介が書かれています。
生成AIの種類やChatGPTとCopilotの機能と始め方など。
Chapter2は、ChatGPTの仕組みについての説明です。
ベースとなるGPTが、従来のAIと比較してなぜ性能が大幅に上がったのか。性能を向上するためのファインチューニング(微調整)の手順と効果など。
Chapter3は、生成AIで多用できるプロンプト(AIに対する指示)のコツが紹介されています。
一問一答での回答ではなく、回答に対する質問を重ねることで理想の回答を導く方法や役割を与える効果など。 Chapter4は、生成AIを使った業務の効率化方法が紹介されています。 文章の要約、リライト(見直し)には、どのような指示がよいのかや出力形式を変えることのメリットなど。 その他、パソコンの機能検索やプログラムを組むなどの活用法も載っています。 Chapter5は、生成AIを使用する上での6つの注意点が説明されています。 ハルシネーションと呼ばれる誤った出力内容が起こる原因や個人情報や機密情報を生成AIに入力する危険性など。 Chapter6は、有料の「GPT-4」に関する機能が書かれています。 ブラウジング機能の効果、画像生成や認証の内容など。 Chapter7は、Geminiを始めとしたその他の生成AIの機能の比較が記載されています。 Chapter8は、今後のAI発展の展望と求められる能力が書かれています。
続いて、目次をご紹介します。
ご参考にしてください。
【目次】 目次 Chapter01 世界を変えた生成AIの基本を理解しよう 1-1 生成AIとは？ 1-2 ChatGPTの基本 人間のように対話ができる生成AI 次々に発表される最新モデル 企業のChatGPT利用率も高まりつつある 1-3 Copilotの基本 Microsoftのサービスと連携できる生成AI ChatGPTとどう使い分けるか 1-4 ChatGPTとCopilotを使えるようにしよう ChatGPTの始め方 Copliotの始め方 1-5 どんな対話ができるか試してみよう ChatGPT(GPT-3.5)の場合 Copilot（無料版）の場合 Chapter02 ChatGPTとCopilotの仕組みを知ろう 2-1 自然に対話できるのはなぜ？ 2-2 ChatGPTとCopilotのベースは「GPT」 GPTはWeb上の情報から知識を得た GPTの根幹技術「Transformer」とは？ GPTはモデルの規模が大きくなるほど性能が上がる 2-3 GPTは「ファインチューニング」が大事 手順①：教師あり学習で人がGPTを教育する 手順②：報酬モデルを作成する 手順③：報酬モデルを使用してGPTの応答を改善する 2-4 ChatGPT・Copilotと従来の生成AIの違い COLUMN AIが予想外の能力を発揮する「創発」とは？ Chapter03 生成AIを自由に操る！理想の回答を得るプロンプトのコツ6戦 3-1 ポイント１：具体的な指示を送る 3-2 ポイント２：複数回対話を行う 3-3 ポイント３：生成AIに役割を認識させる 3-4 ポイント４：記号や変数を使用する 3-5 ポイント５：事前に情報を教える ①Few-Shotプロンプティング ②Chain-of-Thoughtプロンプティング（CoTプロンプティング） ③知識生成プロンプティング 3-6 ポイント：生成AIに質問する COLUMN AIは精神論で性能が上がる？ Chapter04 今日から使える！業務を効率化させる生成AIの使い方 4-1 基本の使い方 学習したい分野について深堀りする 4-2 要約してわかりやすくする 具体例①：長文を短くまとめる 具体例②：対象読者向けに修正する 4-3 出力形式を指示する 具体例①：要点を箇条書きで出力する 具体例②：回答を表形式で出力する 4-4 改善して読みやすくする 具体例①：資料の誤字脱字を見つける 具体例②：音声入力を正しい文章に修正する 4-5 目的別に文章を生成する 具体例①：ビジネスメールを書く 具体例②：海外の顧客向けに英文を書く 具体例③：Web記事を書く 具体例④：履歴書を書く 4-6 アイデアを提案する 具体例①：企画の問題点を指摘させる 具体例②：特定のイベント向けの企画を考える 具体例③：マーケティング戦略を考える 4-7 教師になってもらう 具体例：言語学習の教師になってもらう 4-8 パソコンの機能を調べる 具体例①：表計算ソフトの関数を調べる 具体例②：効率のいい検索方法を調べる 4-9 プログラムを組む 具体例①：Excelを効率化させる 具体例②：スプレッドシートを効率化させる 具体例③：コードのエラーをChatGPTに修正させる COLUMN 生成AIは水を大量に使う？ 05 生成AIを使うなら必修！押さえておきたいポイント6選 5-1 その１：最新の情報は含まれていない 5-2 その２：嘘を出力する 5-3 その３：入力した情報は学習される 5-4 その４：責任は利用者が負う 5-5 その５：運営元の利用規約を守る 5-6 その６：出力結果の確認・修正を行う COLUMN 生成AIの規制が国際的に進められている 06 ChatGPTの有料版「GPT-4」でさらに生産性を上げられる 6-1 GPT-4とは？ 6-2 GPT-4に搭載されている機能 ブラウジング 画像生成 画像認識 Advanced Data Analysis（旧：Code Interpreter） GPTs 動画生成（予定） 6-3 GPT-4ができる具体的な業務 具体例①：情報のリサーチ（Webサイト・論文） 具体例②：売上データの分析 具体例③：参考画像の再現 6-4 ChatGPT Plusへの登録方法 COLUMN ChatGPTには企業向けモデルもある 07 ChatGPTやCopilot以外の生成AIも進化している 7-1 Google「Gemini] 7-2 Anthropic「Claude」 7-3 PerplexityAI「Perplexity」 7-4 画像生成AI・動画生成AIも注目されている COLUMN 同時に複数の生成AIを動かせるChatHubが便利！ 08 今後のAIはどのように変化するのか 8-1 生成AIは将来どう進化するのか GPT-5の開発がすでに始まっている AI研究の最終目的「AGI」と人類の知能を超えた「ASI] 8-2 AI時代を生き残るために身につけたいこと 生成AIの回答を正しく評価できる AI技術へのリテラシーを高める AIを使うスキルを身につける 購入者限定サイトのご案内 索引
いかがでしたか？
この一冊で全部わかるChatGPT&Copilotの教科書 を購入してみたくなってきましたか？ 明日は、YouTube大全の書評を掲載予定です。
|
|
おすすめの本や紹介のリクエストなどはお待ちしています。 お問い合わせからご連絡ください。 とても良い本でした。 中島大介さんありがとうございます。 次の本も楽しみです～ それでは！
コメント